In der Elektrotechnik trifft ein sprachbasiertes Werkzeug auf ein Fach, in dem Fehler nicht diskutabel sind. Trotzdem gibt es Aufgaben, bei denen der Einsatz Zeit spart. Dieser Text trennt sie von denen, bei denen er gefährlich wird.
Die Trennlinie verläuft entlang einer einzigen Frage. Geht es um Sprache, also um Erklären, Formulieren und Sortieren, arbeiten die Modelle nach unserer Einschätzung verlässlich. Hängt an einer Zahl ein Querschnitt, eine Auslösekennlinie oder eine Prüfaussage, liefern sie ein Ergebnis, das richtig aussieht und ungeprüft ist. Alle Angaben in diesem Ratgeber haben den Stand vom 31. August 2026.
Was können Sprachmodelle in der Elektrotechnik leisten?
Drei Dinge zuverlässig, ein viertes eingeschränkt.
Erklären. Funktionsprinzipien, Bauteilverhalten, Normenzusammenhänge in verständliche Sprache übersetzen. Für Einarbeitung und Ausbildung ist das der stärkste Anwendungsfall.
Dokumentieren. Aus Stichpunkten Prüfprotokolle, Anlagenbeschreibungen und Übergabedokumente formulieren. Reine Textarbeit, hoher Zeitgewinn.
Strukturieren. Aus einer Anlagenbeschreibung eine Materialliste ableiten, Arbeitsschritte in eine sinnvolle Reihenfolge bringen, Prüfpunkte zusammenstellen.
Rechnen nur mit Vorbehalt. Dazu unten mehr, weil hier der häufigste und teuerste Fehler liegt.
Welche Arbeitsfelder im Elektrohandwerk kommen überhaupt infrage?
Die Frage nach dem Nutzen lässt sich nur pro Arbeitsfeld beantworten, weil der Abstand zwischen Sprache und Sicherheitsrelevanz von Feld zu Feld sehr unterschiedlich ist.
Schaltplanerstellung und Planprüfung
Einen normgerechten Stromlaufplan erzeugt kein Chatprogramm. Symbolauswahl, Betriebsmittelkennzeichnung, Querverweise über Seitengrenzen und die Verknüpfung mit Artikeldaten sind Aufgaben des CAE-Programms, das mit einem Datenmodell arbeitet. Nützlich sind die Modelle beim Gegenlesen. Wer einen fremden Plan bekommt und fragen kann, welche Baugruppen er sieht und welche Funktion ein Strang haben dürfte, spart Einarbeitungszeit. Als Prüfinstanz für Vollständigkeit oder Normkonformität taugen sie nicht.
Normenrecherche
Hier ist der Nutzen auf den Sucheinstieg beschränkt, und zwar aus einem strukturellen Grund. Deutsche Normen im Elektrobereich tragen zwei Kennungen nebeneinander, die europäische oder internationale Nummer und die VDE-Klassifikation. Die Norm für die elektrische Ausrüstung von Maschinen heißt DIN EN 60204-1 und trägt zugleich VDE 0113-1, die Grundnorm für Niederspannungs-Schaltgerätekombinationen heißt DIN EN 61439-1 und trägt VDE 0660-600-1. Ein Modell, das diese Doppelkennung nur ungefähr gelernt hat, mischt beide Systeme oder erfindet eine dritte Nummer.
Berechnungen zu Querschnitt, Spannungsfall und Selektivität
Das ist das Feld mit dem größten Risiko und dem geringsten belastbaren Nutzen. Die Strombelastbarkeit einer Leitung folgt aus DIN VDE 0298-4 in der Ausgabe 2023-06 und hängt an Verlegeart, Häufung, Umgebungstemperatur und Leitermaterial. Ohne diese Randbedingungen ist jede Zahl wertlos, und genau sie fallen im Chatverlauf gern unter den Tisch. Bei der Selektivität kommt ein zweites Problem dazu. Leitungsschutzschalter sind untereinander grundsätzlich nicht selektiv, die Grenzwerte stehen in Selektivitätstabellen der Hersteller und stammen aus deren Prüfungen. Sie lassen sich nicht aus einer Formel herleiten, also auch nicht aus Sprachwissen.
Fehlersuche an bestehenden Anlagen
Brauchbar als Ideengeber, ungeeignet als Diagnose. Der Abschnitt weiter unten geht darauf im Einzelnen ein.
Angebot, Aufmaß und Leistungsverzeichnis
Hoher Textanteil, geringes technisches Risiko, deshalb ein lohnendes Einstiegsfeld. Die Gliederung eines Leistungsverzeichnisses und die beschreibenden Positionstexte entstehen schnell. Mengen aus dem Aufmaß und Preise bleiben vollständig bei dir, dazu unten mehr.
Dokumentation und Prüfprotokolle
Der Bereich mit dem klarsten Gewinn. Anlagenbeschreibungen, Wartungsberichte und Übergabeunterlagen folgen im Betrieb einem Muster, und Muster füllen die Modelle gut. Die verbindlichen Passagen zu Prüfumfang und Mängelfreiheit gehören trotzdem aus der eigenen Vorlage.
SPS-Programmierung
Das am weitesten entwickelte Feld, allerdings nicht im allgemeinen Chatprogramm. Die Bewegung sitzt in den Werkzeugen der Steuerungshersteller. Strukturierter Text ist eine Programmiersprache mit klarer Syntax, und Codeerzeugung gehört zu den stärkeren Fähigkeiten aktueller Modelle. Der erzeugte Baustein bleibt ein Entwurf, den eine qualifizierte Person prüft und verantwortet.
Können KI-Werkzeuge Schaltpläne lesen?
Teilweise, und das Ergebnis hängt stark von der Vorlage ab.
Bei sauberen, digital erzeugten Plänen können die bildfähigen Modelle Symbole, Verbindungen und Beschriftungen meist brauchbar erkennen. Sie können beschreiben, welche Baugruppen vorhanden sind und wie sie zusammenhängen, und sie beantworten Fragen wie „welche Sicherung schützt diesen Strang“.
Bei fotografierten Plänen, handschriftlichen Ergänzungen oder älteren Zeichnungen wird das Ergebnis deutlich unzuverlässiger. Unangenehm daran ist, dass das Modell seine Unsicherheit nicht anzeigt. Es beschreibt die Schaltung trotzdem, teils mit erfundenen Verbindungen.
Für die Praxis heißt das, als Verständnishilfe bei einem fremden Plan taugt es, als Grundlage für eine Arbeit an der Anlage nicht. Jede sicherheitsrelevante Aussage gehört am Plan selbst geprüft.
Was erkennen die Modelle auf Fotos und Plänen wirklich?
Für diese Frage gibt es seit 2026 belastbare Messwerte, und sie fallen ernüchternder aus, als der erste Eindruck im Chat vermuten lässt.
Was heute funktioniert
Als vergleichsweise zuverlässig gilt das Ablesen von Text im Bild. Typenschilder, Klemmenbeschriftungen, Bemessungsstrom und Kennlinienbuchstabe auf einem Schutzschalter, Artikelnummern auf einem Bauteil. Ebenso funktioniert die grobe Zuordnung, also ob auf dem Bild ein Zählerschrank, eine Unterverteilung oder ein Schaltschrank zu sehen ist. Wer ein Foto einer Verteilung hochlädt und eine Liste der sichtbaren Betriebsmittel möchte, bekommt eine brauchbare Grundlage für die Bestandsaufnahme.
Wo die Bilderkennung kippt
Sobald aus dem Erkennen ein Verstehen werden soll, brechen die Werte ein. Der im März 2026 veröffentlichte Benchmark HWE-Bench prüfte sechs aktuelle Modelle an 300 echten Entwurfsaufgaben für Leiterplatten. Die reine Prüfung einzelner Pin-Verbindungen bestand das beste Modell, Claude Sonnet 4.5, zu 77,7 Prozent. Über die gesamte Aufgabe hinweg, also inklusive Simulation, lag dasselbe Modell bei 8,15 Prozent, GPT-5.2 bei 6,58 Prozent. Der Befund stammt aus der Elektronikentwicklung und lässt sich nicht eins zu eins auf Gebäudeinstallation übertragen. Die Richtung ist trotzdem eindeutig. Einzelne Elemente werden gut erkannt, der Zusammenhang der Schaltung fast nie.
Praktisch kommen vor allem drei Schwachstellen hinzu. Querverweise über Seitengrenzen verlieren sie, weil sie nur das eine hochgeladene Blatt sehen. Handschriftliche Ergänzungen und Rotstiftkorrekturen in Bestandsplänen lesen sie oft unzuverlässig. Bei schräg fotografierten Plänen mit Reflexionen können sie fehlende Linien dazuerfinden. Das Umsetzen gescannter Papierpläne in ein digitales Schaltbild leistet dagegen spezialisierte Software, siehe den Abschnitt zu den Herstellerwerkzeugen.
Warum sind Berechnungen das größte Risiko?
Weil Sprachmodelle Rechnungen nicht rechnen, sondern plausible Zahlenfolgen erzeugen. Bei Leitungsquerschnitten, Spannungsfall, Kurzschlussströmen und Selektivität ist eine plausible Zahl das gefährlichste Ergebnis überhaupt, denn sie sieht richtig aus.
Dazu kommt der Normenbezug. Die Modelle kennen Normeninhalte ungefähr, oft in älteren Fassungen, und mischen deutsche mit internationalen Vorgaben. Eine Angabe kann fachlich vernünftig und für den Geltungsbereich trotzdem falsch sein.
Die einzige tragfähige Regel lautet, dass jede Berechnung mit einem dafür gebauten Programm oder von Hand nachgerechnet wird. Das Sprachmodell darf den Rechenweg erklären, das Ergebnis liefert es nicht.
Diese Trennung ist praktikabel und nützlich. Wer verstehen will, warum ein Querschnitt größer ausfällt als erwartet, bekommt eine gute Erklärung. Wer den Querschnitt bestimmen will, nimmt die Berechnungssoftware.
Warum sind ausgerechnet Normangaben und Zahlenwerte so unzuverlässig?
Die Ursache liegt nicht im Modell selbst, sie liegt in dem, was es gelernt hat und wie es antwortet.
Der Normtext steht nicht im Trainingsmaterial
Normen sind urheberrechtlich geschützt und kostenpflichtig. Der Volltext von DIN VDE 0100-410 in der Ausgabe 2018-10 steht beim VDE Verlag zum Kauf, nicht frei im Netz. Was ein Modell über diese Norm gelernt hat, stammt deshalb aus Foren, Herstellerblogs, Seminarwerbung und Zusammenfassungen. Diese Quellen sind ungeprüft und beziehen sich oft auf ältere Fassungen. Bei DIN VDE 0100-410 kursieren im Netz mindestens vier Ausgaben nebeneinander, von 1983 bis 2018. Ein Modell kann nicht wissen, welche davon gerade gilt, und es sagt dir auch nicht, dass es rät.
Eine Zahl wird gewählt, nicht gerechnet
Ein Sprachmodell erzeugt seine Antwort Zeichen für Zeichen nach Wahrscheinlichkeit. Bei einem Satz ist das unproblematisch, weil es viele richtige Formulierungen gibt. Bei einem Zahlenwert gibt es genau einen richtigen, und alle Nachbarwerte sehen genauso plausibel aus. Deshalb kann dieselbe Frage in zwei Chats auf zwei verschiedene Zahlen kippen, ohne dass eine davon als unsicher gekennzeichnet wäre.
So prüfst du das in fünf Minuten selbst
Der Test kostet nichts und macht das Problem sichtbar. Frag in einem frischen Chat nach der zulässigen Strombelastbarkeit einer bestimmten Leitung, etwa NYM-J 3×1,5, und verlange die vollständige Herleitung. Verlegeart, Umgebungstemperatur, Häufungsfaktor, Bezugstabelle und Ausgabestand der Norm. Stell dieselbe Frage danach in einem zweiten frischen Chat. Erhältst du zweimal denselben Ampere-Wert, aber unterschiedliche Randbedingungen dazu, war mindestens eine Herleitung erfunden. Weichen die Werte selbst ab, hast du die Antwort noch deutlicher. In beiden Fällen zeigt sich, was zu erwarten ist. Die Zahl kommt zuerst, die Begründung wird danach passend erzeugt.
Wie hilft KI bei Normen und Vorschriften?
Als Einstieg, nicht als Auskunft. Die Modelle können erklären, worum es in einer Norm geht und in welchem Verhältnis Vorschriften zueinander stehen. Das hilft beim Sucheinstieg.
Was sie nicht können, ist die verbindliche Wiedergabe von Normeninhalten. Normen sind kostenpflichtig und nicht frei verfügbar, entsprechend lückenhaft ist das Wissen der Modelle darüber. Zitate aus Normen sind besonders unzuverlässig und können frei erfunden sein.
In der Praxis nutzt du die Erklärung, um zu wissen, wo du nachschlagen musst. Der Nachschlag selbst erfolgt im Normenwerk.
Wo verläuft die Grenze zwischen Vorschlag und Verantwortung?
Dieser Punkt entscheidet über den ganzen Einsatz im Fach, und er wird in der allgemeinen KI-Debatte fast nie sauber gezogen.
Normkonform und geprüft sind zwei verschiedene Dinge
Normkonformität ist eine technische Eigenschaft der Ausführung. Sie liegt vor oder nicht, unabhängig davon, wer den ersten Zahlenvorschlag gemacht hat. Haftung ist eine rechtliche Zurechnung, und die trifft die Fachkraft, die plant, errichtet und prüft. Beides fällt regelmäßig auseinander. Ein Modell kann eine Zahl nennen, die zufällig normkonform ist. Geprüft ist sie dadurch nicht, und im Streitfall zählt allein, ob jemand mit der nötigen Qualifikation nachgerechnet und das Ergebnis übernommen hat.
Was daraus für die tägliche Arbeit folgt
Behandle jede Ausgabe eines Sprachmodells wie den Hinweis eines Kollegen ohne Zuständigkeit. Sie darf dich auf eine Möglichkeit stoßen, sie darf dir einen Rechenweg erklären, sie ersetzt keinen einzigen Schritt deiner eigenen Prüfung. Bei sicherheitsrelevanten Berechnungen heißt das konkret: der Wert kommt aus der Berechnungssoftware oder aus der Handrechnung, und im Prüfprotokoll steht dieser Wert mit seiner Grundlage.
Für die eigene Absicherung lohnt eine schlichte Gewohnheit. Halte fest, mit welchen Randbedingungen du gerechnet hast, nicht welchen Vorschlag du zuerst gesehen hast. Die Zwischenstufe im Chat ist Arbeitsmaterial und gehört nicht in die Übergabeunterlagen.
Welche Werkzeuge eignen sich?
Für die Dokumentationsarbeit reicht ein allgemeiner Assistent. Claude und ChatGPT liefern beide brauchbare Ergebnisse, wobei Claude bei längeren technischen Texten nach unserer Einschätzung die konsistentere Terminologie hält.
Für die Arbeit mit eigenen Unterlagen, etwa Herstellerdokumentationen und Anlagenbeschreibungen, ist Gemini Notebook (früher NotebookLM) die bessere Wahl, weil es nur mit dem hochgeladenen Material arbeitet und die Fundstelle angibt.
Für Datenblätter im PDF-Format sind ChatPDF und Ask Your PDF praktisch, weil sie gezielte Fragen beantworten, ohne dass du vierzig Seiten durchblätterst.
Wer Wert auf einen europäischen Anbieter legt, findet in Mistral eine Alternative mit Sitz in Frankreich, die Daten laut Hilfe-Center standardmäßig in der EU speichert. Für die Recherche nach Herstellerunterlagen und Datenblättern mit Quellenangabe eignet sich Perplexity, weil es die Fundstellen mitliefert und du sie direkt aufrufen kannst. Einen breiteren Überblick über die Werkzeuglandschaft gibt unsere Übersicht der KI-Tools.
Was kosten die Werkzeuge im Vergleich?
Die folgenden Beträge gelten für deutsche Kunden mit Stand vom 31. August 2026, die Angaben zu ChatGPT, Claude und Mistral mit Stand Oktober 2026. Maßgeblich bleibt der Preis im Bezahlvorgang.
- ChatGPT: Gratisstufe vorhanden, Go 8 Euro, Plus 23 Euro, Pro ab 103 Euro im Monat in drei Nutzungsstufen (Stand 9. Oktober 2026). Für Business nennt OpenAI auf der deutschen Seite keinen Euro-Preis, den Betrag zeigt der Bestellvorgang. Die Aufschlüsselung steht in unserer Übersicht zu den ChatGPT-Kosten.
- Claude: Gratisstufe vorhanden, Pro 18 Euro im Monat, bei Jahreszahlung 15 Euro, Team ab 18 Euro pro Platz bei Jahreszahlung, jeweils zuzüglich Mehrwertsteuer (Stand 13. Oktober 2026). Einzelheiten in der Preisübersicht zu Claude.
- Google: AI Plus 4,99 Euro, AI Pro 21,99 Euro, AI Ultra ab 99,99 Euro im Monat. AI Pro enthält NotebookLM Plus, was für die Arbeit mit eigenen Anlagenunterlagen der eigentlich interessante Teil ist. Details in den Gemini-Kosten.
- Mistral: Vibe Pro (früher Le Chat Pro) 17,84 Euro im Monat inklusive Mehrwertsteuer (Stand 10. Oktober 2026), Details in den Mistral-Kosten.
- Microsoft 365 Copilot Business: 18,20 Euro pro Nutzer und Monat bei Jahresabrechnung, 21,84 Euro bei monatlicher Abrechnung, jeweils zuzüglich Mehrwertsteuer. Der Betrag kommt als Zusatz auf eine bestehende Microsoft-365-Lizenz, die Gesamtkosten liegen also höher.
- Elektro-CAD mit KI-Funktionen: Weder Eplan noch WSCAD veröffentlichen Listenpreise. Beide arbeiten mit Angeboten nach Ausbaustufe und Zahl der Arbeitsplätze.
Für den Handwerksbetrieb ist die Rechnung meist schlicht. Ein einzelnes Abo im mittleren Zwanzigerbereich rechnet sich, sobald es pro Monat zwei bis drei Stunden Schreibarbeit einspart. Der teure Posten ist die Planungssoftware, und dort entscheidet nicht die KI-Funktion über die Anschaffung.
Welche Prompts funktionieren im Elektro-Alltag?
Eine Anweisung wird brauchbar, wenn sie Rolle, Material, Format und Grenze nennt. Die folgenden drei Vorlagen kannst du übernehmen und mit deinen eigenen Angaben füllen.
- Übergabedokumentation aus Stichpunkten: „Du formulierst eine Anlagenbeschreibung für die Übergabe an den Bauherrn. Hier sind meine Stichpunkte zu Verteilung, Stromkreisen, Schutzeinrichtungen und Betriebsmitteln. Schreib daraus einen sachlichen Fließtext in drei Abschnitten, Anlage, Schutzkonzept, Hinweise für den Betrieb. Verwende ausschließlich meine Angaben. Wenn dir eine Information fehlt, schreib an dieser Stelle eine Rückfrage in eckigen Klammern statt einer Annahme. Nenne keine Normnummern und keine Zahlenwerte, die ich dir nicht gegeben habe.“
- Fremden Schaltplan verstehen: „Ich lade dir eine Seite eines Stromlaufplans hoch. Beschreib mir, welche Baugruppen du erkennst und wie sie zusammenhängen. Kennzeichne jede Aussage, bei der du dir nicht sicher bist, ausdrücklich als unsicher. Nenne mir am Ende die Stellen, die ich am Original nachsehen muss, insbesondere Querverweise auf andere Blätter.“
- Angebotstext für Privatkunden: „Übersetz die folgende technische Leistungsbeschreibung in einen Angebotstext für einen Privatkunden ohne Fachkenntnisse. Erkläre den Nutzen jeder Position in einem Satz. Keine Werbesprache, keine Superlative. Setz keine Fristen, keine Preise und keine Zusagen zu Gewährleistung ein, diese Teile ergänze ich selbst.“
- Gegenprobe bei der Fehlersuche: „Ich habe folgendes Fehlerbild an einer Anlage und vermute diese Ursache. Nenne mir zehn weitere Ursachen, die dasselbe Fehlerbild erzeugen können, sortiert nach Aufwand der Prüfung, mit der billigsten Prüfung zuerst. Keine Handlungsanweisungen, nur die Liste möglicher Ursachen.“
Der wichtigste Bestandteil ist in allen vier Fällen derselbe. Du verbietest dem Modell ausdrücklich, fehlende Angaben zu ergänzen. Ohne diesen Satz neigt es dazu, Lücken mit Erfundenem zu füllen, weil eine vollständige Antwort für das Modell wahrscheinlicher ist als eine Rückfrage.
Wie hilft KI in der Ausbildung?
Das ist nach unserer Einschätzung der Bereich, in dem der Einsatz am wenigsten Risiko trägt und am meisten bringt.
Auszubildende können sich Zusammenhänge so lange erklären lassen, bis sie sitzen, ohne dass jemand ungeduldig wird. Ein Sprachmodell erklärt dieselbe Sache auf fünf verschiedene Arten, und genau das braucht es beim Lernen. Für Prüfungsvorbereitung lassen sich Übungsfragen erzeugen, die den Stoff abdecken.
Zwei Einschränkungen gehören dazu. Erstens sind die fachlichen Angaben nicht verlässlich, Auszubildende müssen also wissen, dass sie gegen das Lehrbuch prüfen. Zweitens ersetzt die Erklärung keine Praxis, gerade in einem Handwerk, in dem das Verständnis über die Hand kommt.
Für Ausbilder ist der praktische Nutzen die Materialerstellung. Aufgabenblätter, Prüfungssimulationen und Erklärtexte auf verschiedenen Niveaus sind schnell erzeugt und danach zu prüfen.
Was das für die Meisterprüfung bedeutet
Die Meisterprüfung im Elektrotechnikerhandwerk besteht aus vier Teilen, der Fachpraxis, der Fachtheorie, dem kaufmännisch-rechtlichen Teil und der Berufs- und Arbeitspädagogik. Der Nutzen eines Sprachmodells fällt darin sehr ungleich aus.
Stark ist es in Teil drei und vier. Kalkulation, Betriebsführung, Vertragsrecht und die Vorbereitung einer Unterweisung sind Textstoff mit klarer Struktur, und wer sich hier abfragen lässt, kommt schnell voran. In Teil zwei, der Fachtheorie, taugt es zum Erklären von Zusammenhängen und wird bei jeder konkreten Berechnung zum Risiko, weil die Prüfung genau dort Genauigkeit verlangt. Wer sich Rechenwege vom Modell bestätigen lässt, riskiert, sich Fehler einzuüben. Für die Fachtheorie gilt darum dieselbe Trennung wie im Betrieb: erklären lassen ja, Ergebnisse abnehmen nein.
Wo liegt der praktische Zeitgewinn?
Am größten in der Dokumentation. Prüfprotokolle, Anlagenbeschreibungen, Übergabeunterlagen und Angebotstexte sind Textarbeit mit hohem Wiederholungsanteil, und dort ist die Beschleunigung am ehesten planbar.
Deutlich kleiner ist der Gewinn in der Planung, weil dort jede Angabe geprüft werden muss und die Prüfung fast so lange dauert wie die eigene Bearbeitung.
Ein unterschätzter Bereich ist die Kommunikation mit Kunden. Technische Zusammenhänge für Laien verständlich zu erklären, ohne sie falsch darzustellen, ist eine Sprachaufgabe, und die lösen die Modelle in der Regel gut.
Welche Rolle spielt KI in der Planungssoftware?
Die relevanteste Entwicklung findet nicht in Chatprogrammen statt, sondern in der Software, die ohnehin auf dem Rechner liegt.
Was die Hersteller einbauen
CAE- und Elektroplanungsprogramme bekommen Funktionen, die Bauteile vorschlagen, Schaltungen auf Plausibilität prüfen und Stücklisten automatisch ableiten. Der Unterschied zu einem allgemeinen Sprachmodell ist entscheidend, denn diese Funktionen arbeiten auf dem Datenmodell des Programms, nicht auf Text. Damit sinkt das Risiko erfundener Angaben deutlich.
Für die Praxis heißt das, dass der Weg über ein separates Chatprogramm bei Planungsaufgaben mittelfristig an Bedeutung verliert. Wer heute in eine Planungssoftware investiert, sollte prüfen, welche unterstützenden Funktionen der Hersteller anbietet.
Was das für die Auswahl bedeutet
Entscheidend ist, ob die Funktion auf geprüften Bauteildaten aufsetzt oder auf allgemeinem Sprachwissen. Der Unterschied lässt sich einfach erkennen. Kann das Programm angeben, aus welchem Datenblatt eine Angabe stammt, ist es belastbar. Formuliert es freie Antworten, gilt dieselbe Vorsicht wie bei einem Chatprogramm.
Was liefern Eplan, WSCAD und die Steuerungshersteller konkret?
Der folgende Stand ist der von Ende August 2026 und wird sich schnell weiterbewegen, die Grundlinie dürfte bleiben.
Eplan Copilot
Eplan hat den Copilot im Mai 2026 auf der Hausmesse Next26 in München vorgestellt, in der Anwendung verfügbar wird er mit der Eplan Plattform 2027, deren Freigabe für September angekündigt ist. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zugang zu Wissen. Statt sich durch Menüs zu arbeiten, formulierst du deine Frage in natürlicher Sprache und bekommst eine schrittweise Anleitung. Dazu kommt ein Artikelverwendungsnachweis, der nach Eingabe einer Artikelnummer die Cloud-Projekte durchsucht und direkt auf die Seiten verlinkt, auf denen das Bauteil verbaut ist. Automatisierte Prüfläufe sowie Stücklisten-, Verbindungs- und Verdrahtungslisten sind angekündigt und zum Start noch nicht vollständig verfügbar. Eplan beschreibt den Copilot ausdrücklich als Partner, der unterstützt, ohne dem Ingenieur Entscheidungen abzunehmen.
WSCAD Electrix AI
WSCAD setzt die KI näher an die Konstruktion selbst. Der Layoutgenerator erzeugt aus dem Stromlaufplan einen Schaltschrankaufbau und berücksichtigt dabei Platzbedarf, übliche Anordnungsprinzipien, Verdrahtungsbeziehungen und thermische Anforderungen. Zweitens lassen sich eingescannte Papierpläne sowie PDF- und DWG-Dokumente in digitale Stromlaufpläne überführen, was genau die Aufgabe ist, an der ein Chatprogramm scheitert. Dazu kommen automatische Übersetzung der Projektdokumentation unter Beibehaltung der Fachterminologie und ein Bereich, in dem sich betriebseigene Unterlagen wie Kundenvorgaben und Klemmenbeschriftungsstandards hinterlegen lassen, auf die der Assistent dann zugreift.
SPS-Programmierung bei Siemens, Beckhoff und Rockwell
Siemens bietet den Engineering Copilot seit Juli 2024 über den eigenen Marktplatz an, angebunden an das TIA Portal in den Versionen V19 bis V21. Er erzeugt Code in Structured Control Language, bindet ihn ins Projekt ein und legt Visualisierungen in WinCC Unified an. Beckhoff integriert mit TwinCAT Chat ein Sprachmodell direkt in die Entwicklungsumgebung und ergänzt es um TwinCAT-eigene Inhalte, seit Anfang 2026 kommt der TwinCAT 3 CoAgent für Steuerungscode, Ein- und Ausgangskonfiguration und Bedienoberflächen dazu. Rockwell verfolgt mit dem FactoryTalk-Ansatz dasselbe Muster. Allen gemeinsam ist die Rollenverteilung. Das Werkzeug liefert einen Entwurf, die Freigabe bleibt bei der qualifizierten Person. Wer den Vergleich zu allgemeiner Codeerzeugung sucht, findet ihn in unserer Bewertung von GitHub Copilot.
Wie steht es um Haftung und Verantwortung?
In einem Gewerk, in dem Fehler Menschen gefährden können, ist die Frage nicht theoretisch.
Die Zurechnung ist eindeutig
Wer eine Anlage plant, errichtet oder prüft, verantwortet das Ergebnis. Ein Fehler, der aus einem Werkzeug stammt, ist rechtlich der eigene Fehler. Diese Zurechnung ändert sich durch den Einsatz von KI nicht, und sie wird sich absehbar auch nicht ändern.
Praktisch heißt das, der Verweis auf ein Programm entlastet im Schadensfall nicht. Die anerkannten Regeln der Technik gelten unverändert, und ihre Einhaltung schuldet die Fachkraft.
Was das für die Dokumentation bedeutet
Bei Prüfprotokollen und Abnahmedokumenten gilt besondere Sorgfalt. Ein maschinell formulierter Text kann Formulierungen enthalten, die mehr zusichern als beabsichtigt. Bestätigungen zu Normkonformität, Mängelfreiheit und Prüfumfang gehören aus der eigenen geprüften Vorlage, nicht aus einer freien Erzeugung.
Pragmatisch ist folgender Umgang. Lass die beschreibenden Teile erzeugen und setze die verbindlichen Passagen aus deinen Bausteinen ein. Diese Trennung ist schnell erlernt und beugt einem naheliegenden Fehler vor.
Was ändert die EU-Maschinenverordnung ab 2027?
Für alle, die im Maschinen- und Anlagenbau arbeiten, steht eine Änderung an, die den Umgang mit lernenden Systemen unmittelbar betrifft.
Die Verordnung (EU) 2023/1230 wurde im Juni 2023 im Amtsblatt veröffentlicht und gilt für Hersteller ab dem 20. Januar 2027. Sie löst die Maschinenrichtlinie 2006/42/EG ab, gilt in allen Mitgliedstaaten unmittelbar und braucht keine Umsetzung in nationales Recht. Zwei Punkte sind für dieses Thema entscheidend. Der Begriff des Sicherheitsbauteils umfasst künftig ausdrücklich auch Software und digitale Bauteile. Daneben erfasst die Verordnung Risiken durch selbstlernende Systeme sowie durch die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine als eigene Kategorie.
Praktisch heißt das für Schaltanlagenbau und Maschinenausrüstung, dass eine KI-gestützte Funktion in der Sicherheitskette künftig Teil der Risikobeurteilung ist. Wer heute Anlagen plant, die 2027 in Verkehr kommen, sollte den Punkt in der technischen Dokumentation bereits vorsehen. Für die reine Nutzung eines Chatprogramms im Büro ändert sich dadurch nichts.
Wie steige ich im Betrieb sinnvoll ein?
Der Einstieg über die Dokumentation ist der risikoärmste, weil dort Fehler auffallen und nichts an einer Anlage passiert.
Ein sinnvoller erster Schritt ist die Standardisierung wiederkehrender Texte. Prüfprotokolle, Übergabedokumente und Wartungsberichte folgen im Betrieb meist einem Muster. Wer dieses Muster einmal als Anweisung festhält, erzeugt die Texte danach deutlich schneller.
Der zweite Schritt ist die Kundenkommunikation. Erklärungen technischer Zusammenhänge für Laien, Terminbestätigungen mit Vorbereitungshinweisen, Nachfassen nach einem Angebot. Auch das ist Textarbeit mit klarem Muster.
Erst danach lohnt der Blick auf die fachlich anspruchsvollen Bereiche, und dort mit der Grundregel: erklären lassen ja, rechnen lassen nein.
Sinnvoll ist eine gemeinsame Sammlung funktionierender Anweisungen, auf die alle zugreifen. Sonst probiert jeder für sich herum, und das Wissen bleibt bei Einzelnen.
Taugt KI für die Fehlersuche?
Als Gesprächspartner ja, als Diagnosewerkzeug nein.
Wer eine Störung beschreibt und nach möglichen Ursachen fragt, bekommt eine sortierte Liste, die als Gedankenstütze taugt. Gerade bei seltenen Fehlerbildern hilft es, wenn jemand die naheliegenden Kandidaten aufzählt, an die man selbst gerade nicht denkt.
Was dabei nicht passiert, ist eine Eingrenzung anhand der tatsächlichen Anlage. Das Modell kennt weder die Historie noch die Besonderheiten der Installation und gewichtet deshalb falsch. Die Reihenfolge der Vorschläge orientiert sich eher an der Häufigkeit im Trainingsmaterial, nicht der Wahrscheinlichkeit in deinem Fall.
Sinnvoll ist der Einsatz als Checkliste nach der eigenen Diagnose. Wenn du eine Ursache vermutest, lohnt die Frage, was sonst noch dieses Fehlerbild erzeugt. Manchmal steht dort der Punkt, den man übersehen hat.
Wie hilft KI bei Angeboten und Kalkulation?
Ein Bereich mit hohem Zeitanteil und geringem Risiko, der deshalb oft unterschätzt wird.
Angebotstexte
Die technische Beschreibung einer Anlage in einen verständlichen Angebotstext zu übersetzen, ist Fleißarbeit. Aus Stichpunkten zu Umfang, Material und Ablauf entsteht ein sauberer Text, den du nur noch prüfst. Bei Angeboten, die auch Laien überzeugen müssen, etwa im Privatkundengeschäft, ist das ein echter Vorteil.
Leistungsverzeichnisse
Aus einer Anlagenbeschreibung eine strukturierte Positionsliste abzuleiten, eignet sich gut für ein Sprachmodell. Die Mengen und Preise setzt du selbst, die Gliederung und die Textbausteine kommen schneller zustande.
Aufmaß und Massenermittlung
Beim Aufmaß endet der Nutzen früher, als viele erwarten. Die Zahlen entstehen an der Baustelle oder im Plan, dort ersetzt nichts das Messen und Zählen. Was das Modell kann, ist die Nachbereitung. Aus einer unsortierten Notizliste eine nach Gewerken gegliederte Aufstellung machen, Positionen zusammenfassen, fehlende Angaben markieren. Rechnen lässt du es auch hier nicht, Summen zieht die Tabellenkalkulation.
Wo die Grenze liegt
Bei Preisen und Mengen. Ein Sprachmodell hat keine Kenntnis deiner Einkaufskonditionen, deiner Stundensätze und der aktuellen Materialpreise. Zahlen, die es vorschlägt, sind geraten und sehen trotzdem konkret aus. Kalkulation bleibt vollständig bei dir.
Ebenfalls heikel sind Aussagen zu Fristen und Gewährleistung. Sie klingen im Angebotstext harmlos und sind vertraglich bindend. Solche Formulierungen gehören aus der eigenen bewährten Vorlage übernommen, nicht neu erzeugt.
Was gilt bei Kundendaten und Anlagendokumentation?
Anlagendokumentationen enthalten regelmäßig Angaben, die nicht nach außen gehören: Kundennamen, Adressen, Standorte kritischer Infrastruktur, Sicherungskonzepte. Bei gewerblichen Kunden kommen Vertraulichkeitsvereinbarungen dazu.
Die Regel ist dieselbe wie in anderen Berufen: anonymisieren, bevor etwas hochgeladen wird. Ein Anlagenschema ohne Kundenbezug ist für die fachliche Frage genauso brauchbar.
Bei Aufträgen für öffentliche Auftraggeber oder Betreiber kritischer Infrastruktur lohnt der Blick in den Vertrag, bevor überhaupt etwas hochgeladen wird. Dort sind die Anforderungen häufig strenger als das allgemeine Datenschutzrecht.
Welche Regeln braucht ein Betrieb für den Umgang mit KI?
Zwei Vorschriften machen aus einer Empfehlung eine betriebliche Pflicht, und beide werden im Handwerk selten mitgedacht.
Geschäftsgeheimnisse verlieren ihren Schutz
Nach dem Geschäftsgeheimnisgesetz ist eine Information nur dann ein geschütztes Geschäftsgeheimnis, wenn sie Gegenstand angemessener Geheimhaltungsmaßnahmen ist. Das steht in Paragraf 2 Nummer 1 Buchstabe b. Fehlt eine Regelung dazu, welche Unterlagen in welches Werkzeug eingegeben werden dürfen, ist das Schutzkonzept lückenhaft. Wer eine Konstruktionsunterlage, eine Kalkulationsgrundlage oder ein Anlagenkonzept in ein Cloud-Modell tippt, riskiert damit zweierlei, den Abfluss der Information und ihren rechtlichen Status als Geheimnis. Für die Praxis heißt das, eine kurze schriftliche Regelung ist mehr wert als ein mündliches Verbot.
Die Pflicht zur KI-Kompetenz
Artikel 4 der europäischen KI-Verordnung verlangt von allen, die KI-Systeme beruflich anbieten oder einsetzen, dass ihr Personal über ausreichende KI-Kompetenz verfügt. Die Vorschrift gilt seit dem 2. Februar 2025, unabhängig von Betriebsgröße und Branche, seit dem 2. August 2026 läuft die Marktüberwachung dazu. Ein starres Schulungsprogramm ist damit nicht vorgeschrieben. Eine Unterweisung, in der klar wird, was die Werkzeuge können und wo sie erfinden, erfüllt den Zweck und ist in einem Fach mit Sicherheitsverantwortung ohnehin sinnvoll.
Welche Fragen beim Hochladen vertraulicher Unterlagen im Einzelnen zu klären sind, vom Serverstandort bis zur Frage der Auftragsverarbeitung, steht in unserem Ratgeber zum Datenschutz beim Hochladen vertraulicher Dokumente.
Was bleibt für den Alltag übrig?
Der Nutzen in der Elektrotechnik ist real, er sitzt nur an einer anderen Stelle, als die Werbung der Anbieter vermuten lässt. Gewonnen wird Zeit bei allem, was Sprache ist, also bei Dokumentation, Angebot, Kundenerklärung und Einarbeitung. Verloren wird Zeit überall dort, wo eine Zahl geprüft werden muss, weil die Prüfung länger dauert als die eigene Rechnung.
Die praktische Merkregel passt in einen Satz. Das Modell darf dir erklären, wie du zu einem Ergebnis kommst, und du kommst selbst dorthin. Wer diese Linie hält, nutzt ein schnelles Werkzeug ohne die Risiken, die dieses Fach nicht verträgt. Wer sie verwischt, unterschreibt am Ende eine Zahl, die niemand gerechnet hat.